Guía en PDF
11 páginas, con un ejemplo real de principio a fin
El recorrido completo sobre una web de reservas de un club de pádel, los siete errores habituales y una checklist imprimible para cada feature.
De una idea difusa a tu primera feature verificada con tu agente de IA.
Los modelos cambian cada pocas semanas. Lo que hace fiable el trabajo con agentes es lo que los rodea: el contexto que reciben, cómo se corta el trabajo y cómo se comprueba. Esta es la parte de arranque del método que uso a diario y enseño en AI Expert.
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Guía en PDF
El recorrido completo sobre una web de reservas de un club de pádel, los siete errores habituales y una checklist imprimible para cada feature.
Skills open source
Cuatro skills que funcionan igual en Claude Code, Codex y OpenCode. Se instalan con un comando en tu proyecto o para todos.
Ejemplo completo
Lo que generaron las skills para el ejemplo del pádel: el contexto, la lista de features del tamaño de una sesión y el contrato de la primera.
Cada paso deja algo en tu repo, así que la siguiente sesión arranca sabiendo dónde está. Sin prompts larguísimos.
build-briefAclara qué vas a construirTe entrevista pregunta a pregunta antes de escribir código.harness-starterPrepara el repo para agentesAGENTS.md, init.sh, PROGRESS.md y una lista de features verificables.feature-specEspecifica la siguiente featureUn contrato con alcance, escenarios de aceptación y verificación.feature-validatorValida en una sesión nuevaQuien valida no es quien implementa. Veredicto con evidencias.

¿Prefieres ver el código antes? Las skills están en GitHub.
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