01
Formar
Dar al equipo criterio, lenguaje común y una forma de trabajar que pueda mantener.
Nosotros
Desarrolladores que enseñan, construyen y aplican IA en sistemas reales
Ayudamos a profesionales y equipos a convertir la IA en una forma de trabajar más fiable, transferible y útil.
devexpert.yml
equipo: [antonio, nino]
hacemos:
- formar # Dar al equipo criterio, lenguaje común y una forma de trabajar que pueda mantener.
- implantar # Llevar la IA a procesos reales, con permisos, datos y resultados observables.
- construir # Crear software cuando las herramientas existentes obligan a renunciar a lo importante.
principios:
- tecnología pragmática
- conocimiento transferible
- trabajo honesto
Profesores
Profesores que aplican IA en proyectos reales
Antonio y Nino combinan desarrollo de software, sistemas con agentes, automatización, datos y experiencia docente. Trabajan directamente tanto en las formaciones como en los proyectos para empresas.
tmux · devexpert
antonio@devexpert
Antonio LeivaGDE
Fundador DevExpert · Google Developer Expert
nino@devexpert
Nino RuanoIA · Big Data
Especialista en IA y Big Data · Formador
Es una shell de verdad (bueno, casi). Escribe help para ver los comandos.
Creencia común
La IA genera valor cuando deja de ser una conversación aislada
Formación, implantación y software se unen cuando el conocimiento se convierte en un sistema repetible, compartido y medible.
02
Implantar
Llevar la IA a procesos reales, con permisos, datos y resultados observables.
03
Construir
Crear software cuando las herramientas existentes obligan a renunciar a lo importante.
El lado luminoso del desarrollo
Crecer con la tecnología sin pagar con tu tranquilidad
DevExpert nació para recuperar el carácter facilitador de la tecnología. Queremos que el progreso profesional conviva con criterio técnico y responsabilidad.
Aprendemos construyendo, separamos lo esencial de lo accesorio y convertimos lo aprendido en rutas que otras personas y equipos puedan aplicar.
Cómo colaboramos
El contexto no cambia de manos
Quienes escuchamos el problema somos quienes contrastamos las decisiones y hacemos el trabajo. Trabajamos sobre el mismo contexto, aunque cada reto pida una combinación distinta de producto, formación, datos o desarrollo.
escuchar juntos → decidir con criterio → ejecutar sin perder contexto
Principios
Cómo decidimos qué merece la pena construir
01
Tecnología pragmática
La solución más útil para el problema, no la más llamativa ni la que utiliza más IA.
02
Conocimiento transferible
El profesional o el equipo debe poder continuar sin depender permanentemente de nosotros.
03
Trabajo honesto
Sin humo, casos inventados, promesas imposibles ni autoridad prestada.
Siguiente paso