01
Formar
Dar al equipo criterio, lenguaje común y una forma de trabajar que pueda mantener.
Nosotros
Desarrolladores que enseñan, construyen y aplican IA en sistemas reales
Ayudamos a profesionales y equipos a convertir la IA en una forma de trabajar más fiable, transferible y útil.
Profesores
Profesores que aplican IA en proyectos reales
Antonio y Nino combinan desarrollo de software, sistemas con agentes, automatización, datos y experiencia docente. Trabajan directamente tanto en las formaciones como en los proyectos para empresas.
antonio@devexpert — whoamiGDE
Antonio Leiva
Fundador DevExpert · Google Developer Expert
Más de 15 años en desarrollo de software y más de 10.000 developers formados. Early adopter de IA desde 2022, usuario avanzado de agentes de coding, context engineering y flujos verificables.
$ stats --antonio
experiencia15+ años
devs_formados10.000+
reconocimientoGoogle Developer Expert
focoIA aplicada al desarrollo
formación · implantación · softwarefundador
nino@devexpert — whoamiIA · Big Data
Nino Ruano
Especialista en IA y Big Data · Formador
14+ años en desarrollo multiplataforma y 8+ como formador, con más de 40 proyectos supervisados. Enfoca su enseñanza en la aplicación práctica: automatización, integración de IA y proyectos con impacto real.
$ stats --nino
experiencia14+ años
como_formador8+ años
proyectos40+ supervisados
focoIA y Big Data aplicados
formación · implantación · softwareformador
Creencia común
La IA genera valor cuando deja de ser una conversación aislada
Formación, implantación y software se unen cuando el conocimiento se convierte en un sistema repetible, compartido y medible.
02
Implantar
Llevar la IA a procesos reales, con permisos, datos y resultados observables.
03
Construir
Crear software cuando las herramientas existentes obligan a renunciar a lo importante.
El lado luminoso del desarrollo
Crecer con la tecnología sin pagar con tu tranquilidad
DevExpert nació para recuperar el carácter facilitador de la tecnología. Queremos que el progreso profesional conviva con criterio técnico y responsabilidad.
Aprendemos construyendo, separamos lo esencial de lo accesorio y convertimos lo aprendido en rutas que otras personas y equipos puedan aplicar.
Cómo colaboramos
El contexto no cambia de manos
Quienes escuchamos el problema somos quienes contrastamos las decisiones y hacemos el trabajo. Trabajamos sobre el mismo contexto, aunque cada reto pida una combinación distinta de producto, formación, datos o desarrollo.
escuchar juntos → decidir con criterio → ejecutar sin perder contexto
Principios
Cómo decidimos qué merece la pena construir
01
Tecnología pragmática
La solución más útil para el problema, no la más llamativa ni la que utiliza más IA.
02
Conocimiento transferible
El profesional o el equipo debe poder continuar sin depender permanentemente de nosotros.
03
Trabajo honesto
Sin humo, casos inventados, promesas imposibles ni autoridad prestada.
Siguiente paso