Lleva a tu equipo a un modelo de desarrollo IA-First
Diseñada para empresas que quieren mejorar productividad, calidad y velocidad de entrega sin sacrificar estándares técnicos.
Trabajamos sobre casos reales de desarrollo para que el equipo integre IA en su flujo diario desde la primera semana.
Un programa práctico de adopción real de IA
No es un curso de teoría sobre modelos. Es un sistema de trabajo para que tu equipo desarrolle mejor y más rápido con IA.
Formación orientada a equipos de producto e ingeniería que necesitan resultados aplicables al día siguiente.
Combinamos estrategia técnica, patrones de implementación y prácticas de calidad para evitar deuda técnica por mal uso de IA.
Qué consigue la empresa con esta formación
Acelerar la entrega de funcionalidades sin degradar mantenibilidad.
Estandarizar workflows de IA en todo el equipo para evitar improvisación y resultados inconsistentes.
Reducir tiempo de onboarding y de tareas repetitivas de ingeniería (tests, documentación, refactors, migraciones).
Subir el nivel técnico del equipo en revisión de código generado por IA, seguridad y fiabilidad.
Formato y requisitos
Duración recomendada: 24 horas (4 sesiones de 6 horas).
Modalidad: remoto o in-company. Ajustamos el temario al stack y nivel de tu equipo.
Requisito: equipo con experiencia previa en desarrollo de software (junior avanzado en adelante).
Qué verá tu equipo en cada módulo
Módulo 1 INVESTIGAR - Aprende a aprender con IA
En este módulo sentamos la base: cómo funcionan los modelos y cómo usarlos para investigar y entender tecnología más rápido, con criterio técnico.
- Fundamentos LLM: tokenización, atención, límites y fiabilidad.
- Research técnico asistido: NotebookLM y Deep Research sobre documentación y repos.
- Spec Driven Development: pasar de idea a plan accionable antes de picar código.
- Validación cruzada: reducir errores y alucinaciones en decisiones técnicas.
Módulo 2 DIALOGAR - Prompt y Context Engineering
Aquí trabajamos la comunicación efectiva con la IA para obtener resultados útiles y consistentes en el día a día del equipo.
- Prompting profesional: instrucciones claras, formato de salida y criterios de calidad.
- Framework práctico: rol, audiencia, tarea, contexto y formato aplicados a casos reales.
- Context engineering: AGENTS.md / CLAUDE.md, arquitectura y convenciones del proyecto.
- Técnicas avanzadas: Zero/One/Few-shot, Chain of Thought y ReAct.
Módulo 3 EJECUTAR - IDEs Agénticos y Desarrollo Aumentado
Este módulo enseña a trabajar con IDEs agénticos de forma profesional: más velocidad, pero con control técnico y validación.
- Nueva forma de desarrollar: de autocompletar a delegar tareas completas.
- Modos de trabajo: Plan, Agent, Debug y Ask según el objetivo.
- Operativa segura: restore points, contexto de archivos y hooks.
- Trabajo en paralelo: background agents con revisión final en PR.
Módulo 4 AUTOMATIZAR - Tus agentes trabajan en paralelo
Aquí pasamos de “usar IA” a “orquestar IA” en el flujo real de desarrollo del equipo.
- CLIs agénticos: Claude Code, Codex y Gemini CLI en tareas reales.
- Flujo completo: spec, issues con gh, PRs y trabajo paralelo con Worktrees.
- Skills reutilizables: estandarizar procesos y reducir fricción operativa.
- MCPs + DoD: conectar herramientas externas y cerrar con evidencias (build, lint, tests y smoke).
Módulo 5 INTEGRAR - APIs de IA en aplicaciones
En este bloque vemos cómo llevar la IA a producto: desde pruebas rápidas hasta integración robusta en producción.
- Modelos en local: LM Studio, Ollama y criterios de coste/hardware.
- Integración por API: OpenAI/Gemini y validación en AI Studio/OpenAI Platform.
- Operación real: tokens, streaming, rate limits, observabilidad y control de costes.
- Capacidades avanzadas: structured output, function calling, retrieval y multimodalidad.
Módulo 6 SINTETIZAR - Prototipado rápido y validación
Cerramos con un enfoque práctico de innovación: generar prototipos rápidos, validarlos y decidir qué merece escalar a producción.
- Prototipado acelerado: Stitch, AI Studio, Firebase Studio, V0 y Lovable.
- Flujo real: prototipo → GitHub → desarrollo local con herramientas profesionales.
- Preparación para escalar: contexto estructurado y arquitectura limpia por capas.
- Validación progresiva: tests y criterios de calidad para priorizar iniciativas.
Aprovecha la Bonificación FUNDAE
Nuestras formaciones pueden ser bonificadas por tu empresa con los créditos de FUNDAE (Antigua Fundación Tripartita). Para poder bonificar, tu empresa debe contratar el curso y realizar las gestiones necesarias con Fundae antes y después de la formación para recibir la devolución en los seguros sociales.
Desde DevExpert, gestionamos los créditos de formación subvencionada por FUNDAE, asegurando que cada curso cumpla con tus necesidades y maximice tus beneficios económicos. Ofrecemos asesoramiento para facilitar tu inicio en el sistema de bonificaciones.
Desarrolladores que ya multiplicaron su productividad
Santiago Pérez Barber
Bytacora Soluciones Informáticas SL
Empiezas sabiendo "cacharrear" con herramientas de IA y terminas dominado una batería de recursos que te sirven para el día a día y que aumentan exponencialmente tu rendimiento.
Al final de curso sientes que has pasado al siguiente nivel ;)
Daniel Benítez de Haro
Ahora entiendo cómo integrar la IA para que haga el trabajo pesado, mientras yo adopto un papel más estratégico, guiándola como un director de orquesta.
Si buscas transformar tu forma de programar y multiplicar tu productividad, esta formación es el camino.
Juan Gabriel Pérez Leo
CapGemini
El orden de las lecciones me parece muy acertado, permitiendo ir de menos a más, la calidad de las clases ha sido muy buena, con un trato inmejorable y además, han conseguido abarcar mucha información en muy poco tiempo.
También me gustaría señalar lo rápido que han ido adaptando el contenido según iban cambiando las cosas, que en este sector es cada 10 minutos.
Iván Yael García Pérez
Si bien, ya tenia algo de experiencia utilizando herramientas de IA, no estaba del todo seguro como utilizarlas de manera correcta para evitar caer en Vibe Coding directamente y llegar a una orquestacion correcta de las herramientas.
Miguel Zaragoza
Gracias a Antonio y Nino, he pasado de un uso superficial de la IA a ser capaz de desarrollar código en lenguajes nuevos para mí.
Claudia Luque Fernández
M-KOPA
La verdad es que yo tenia algo de experiencia con prompts y Claude Code, pero me faltaba enriquecerlo con los fundamentos básicos, MCPs, skills, y las diferentes metodologías que están surgiendo para acelerar y mejorar el resultado obtenido por parte de los agentes. Sin duda, muy util para ponerse al día, mejorar habilidades y seguir informado sin tener que buscar información en multitud de fuentes.
Los profesores que lideran esta formación
Esta formación está co-impartida por dos profesionales que no solo enseñan sobre IA, la usan profesionalmente cada día.
Antonio Leiva
Co-fundador DevExpert • Google Developer Expert
Lleva más de 15 años en desarrollo de software y ha formado a más de 10.000 developers. Early adopter de IA desde 2022, es usuario avanzado de herramientas como Cursor y experto en Prompt Engineering aplicado al desarrollo.
Nino Ruano
Co-instructor AI Expert • Especialista IA y Big Data
Con 14+ años en desarrollo multiplataforma y 8+ años como formador, ha supervisado más de 40 proyectos. Especializado en IA y Big Data (2024), enfoca su enseñanza en la aplicación práctica de la automatización y herramientas avanzadas.