¿Es necesario hacer formaciones sobre el uso de Inteligencia Artificial?

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Antonio Leiva
7 min lectura

Hace unos días, Miguel Ángel Durán (MiduDev) publicó un vídeo de YouTube donde hablaba de que las formaciones de IA son humo.

Admiro mucho a Midu, y entiendo el por qué de su opinión, aunque personalmente pienso que se pasó de frenada con la generalización.

Sin duda, llamar máster a una formación que te enseña a usar ChatGPT es un sinsentido. Y por supuesto, que vayas a ser Ingeniero de IA por incluir Claude Code entre tus herramientas tampoco es cierto.

Donde creo que Midu quizá fue demasiado generalista es con que si hay marketing ya el producto es malo. Las técnicas de marketing son un sistema válido para visibilizar tus productos, y prácticamente todo lo que compras ha sido promocionado con alguna técnica de marketing.

Dicho esto, este tampoco es el punto que quiero tratar aquí. En ningún momento me sentí identificado con la formación que nosotros proponemos, AI Expert, porque no la vendemos como un máster, dejamos claro que no es para convertirse en AI Engineer, y a día de hoy todos nuestros alumnos llegan de forma orgánica, sin apenas marketing.

Pero esto me hizo reflexionar sobre la propia validez de nuestra formación, y si estamos ofreciendo algo que se puede aprender con 4 tutoriales en YouTube o leyendo documentación.

Así que quiero hablar del elefante en la habitación:

¿Es necesario hacer formaciones sobre el uso de IA?

Y en particular en desarrollo.

La respuesta corta es que no (esta no te la esperabas, ¿verdad? 😄).

Hoy en día, con la cantidad de recursos gratuitos que hay en Internet, es posible aprender a usar prácticamente cualquier herramienta o tecnología sin necesidad de pagar por una formación.

El tema es a qué coste. Porque muchas veces se nos olvida la variable de que el tiempo también es dinero.

Y aquí tampoco creo que te descubra nada. Es una decisión que tomamos cada vez que queremos aprender algo.

Entonces, lo que necesitamos es evolucionar la pregunta:

¿Es factible aprender a usar la IA en desarrollo por tu cuenta?

Pues mira, el otro día Andrej Karpathy, que por si no lo conoces es uno de los mayores expertos mundiales en IA, publicó un hilo en X donde dejaba muy claro lo que para él suponía estar al día en esto.

Para él, que vive en el meollo.

I’ve never felt this much behind as a programmer. The profession is being dramatically refactored as the bits contributed by the programmer are increasingly sparse and between. I have a sense that I could be 10X more powerful if I just properly string together what has become available over the last ~year and a failure to claim the boost feels decidedly like skill issue. There’s a new programmable layer of abstraction to master (in addition to the usual layers below) involving agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations, and a need to build an all-encompassing mental model for strengths and pitfalls of fundamentally stochastic, fallible, unintelligible and changing entities suddenly intermingled with what used to be good old fashioned engineering. Clearly some powerful alien tool was handed around except it comes with no manual and everyone has to figure out how to hold it and operate it, while the resulting magnitude 9 earthquake is rocking the profession. Roll up your sleeves to not fall behind.

Y es que la realidad es que la IA está evolucionando a una velocidad tan alta, que estar al día por tu cuenta es prácticamente imposible.

Incluso yo, que ahora me dedico 100% a esto, siento que me cuesta horrores seguir el ritmo.

Entonces tú, que trabajas tus 8 horas al día, quizá 2 de transporte público (si tu jefe te ha hecho volver a la oficina), tienes que comer, dormir, hacer vida social, quién sabe si cuidar a familiares… Se me antoja difícil que puedas encontrar el tiempo necesario para siquiera seguir lo básico, peor aún ponerlo en práctica.

El futuro se moldea a 30 días vista

Otro punto que no comentaba Midu, pero que creo que es relevante, es cómo se puede concebir una formación de este tipo con vídeos grabados.

En este mismo hilo, uno de los comentarios de Karpathy decía:

People who aren’t keeping up even over the last 30 days already have a deprecated world view on this topic.

Se lee mucho que si la IA no vale para nada porque falla mucho, porque el código que genera es malo, porque se pierde en el contexto, porque no funciona con bases de código grandes…

Yo solo te digo que trabajes un día con algún modelo frontera (GPT-5.2-Codex o Claude 4.5 Opus), sin preocuparte por gran cosa. Simplemente diles en lenguaje natural lo que quieres hacer.

Te digo que vas a flipar con el resultado.

Ahora, aprende a aplicar un buen context engineering, usar y crear tus propios MCPs, trabajar con herramientas en paralelo, empezar a aplicar las skills, introducir herramientas de prototipado rápido, incluirlo en tus flujos de trabajo diarios, e incluso crear tus propios agentes personalizados…

Y todo esto, en un entorno que cambia cada mes.

Por tanto, una formación que te enseñe a usar la IA en desarrollo no puede ser algo estático. Tiene que ser algo vivo, que evolucione con la tecnología.

Por eso nuestra formación es en directo y evoluciona cada edición. Son 6 semanas intensivas donde lo que enseñamos cambia incluso de una sesión a otra, porque el terreno cambia así de rápido. No es un curso para aprender a “usar ChatGPT”, es para aprender a dirigir herramientas y procesos con IA en tu día a día.

La parálisis por análisis

Hay un fenómeno psicológico que se llama parálisis por análisis, que viene a decir que a veces nos bloqueamos tanto analizando una situación, que al final no tomamos ninguna decisión.

Esto pasa especialmente cuando la carga cognitiva es muy alta, y más aún cuando la cantidad de contenido es tan abrumadora, que solo el esfuerzo de filtrar lo relevante ya es agotador.

Y nuestro cerebro empieza a buscar excusas para no enfrentarse a esa situación.

  • Que si esto de la IA es una burbuja.
  • Que si el código que genera es malo.
  • Que si va a introducir bugs que no sabremos detectar.
  • Inserta aquí la tuya

La realidad es que la IA está transformando nuestro sector a una velocidad de vértigo, y si no te subes al tren ahora mismo, lo vas a tener muy difícil para alcanzarlo después.

Conclusión

Y esto que acabo de hacer es marketing 😄, quizá todo este artículo lo es, pero te lo cuento desde la realidad que vivo cada día. Al final, cualquier opinión sesgada, de un modo u otro, es marketing.

Nino y yo nos encontramos hace meses con la situación en la que dedicábamos tantas horas al día a mantenernos al día, que nos pareció lo razonable darle forma para crear un sistema que ayude a otros desarrolladores a hacer lo mismo.

Decidimos hacerlo en directo, para que fuera algo vivo, y que pudiéramos adaptarnos a los cambios rápidamente.

Y decidimos hacerlo vitalicio, para que puedas repetirlo tantas veces como necesites, porque en cada edición vamos a necesitar actualizar contenidos y mantenerlo al día.

Los alumnos de esta primera edición están encantados, puedes ver sus testimonios aquí.

La valoración general es que entras creyendo que conoces los límites de lo que puedes hacer con IA, y acabas con un montón de ideas desbloqueadas y nuevas formas de trabajar que no habías imaginado. Ese salto —de picar a dirigir— es justo el objetivo.

Y los proyectos que están haciendo son una pasada y lo demuestran. Algunos ejemplos:

Si te interesa, puedes ver toda la información en la página del curso AI Expert.

Hasta el 31 de diciembre (sí, otra estrategia de marketing 😄) tenemos una oferta especial donde se incluyen mis tres formaciones clásicas (Kotlin, Compose y Testing) de forma gratuita.

La próxima edición comienza el 9 de marzo de 2026.

¿Te apuntas, o crees que puedes aprender todo esto por tu cuenta en YouTube? 😉

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