33% de descuento para la 6ª edición−33% 6ª edición ahorras 500€ quedan 36 plazas
El código ya lo escribe la IA. Aprende a dirigirla para construir software real.
En 6 semanas montas, en directo y sobre tu propio proyecto, el harness de desarrollo con IA: el sistema que hace fiable el trabajo con agentes. Vengas de programar o de construir con IA.
Sexta edición · inicia el martes 3 de noviembre de 2026 · grabaciones y futuras ediciones incluidas
33% de descuento para la 6ª edición−33% 6ª edición ahorras 500€ quedan 36 plazas
- developers formados
- 10.000+
- años desarrollando software
- 15+
- Google Developer Expert
- GDE
- de AI Expert en directo
- 6ª edición
- 99 testimonios de alumnos
- ★★★★★
Nos has visto en
De prompts sueltos a un sistema de trabajo
La misma petición, dos destinos muy distintos. La diferencia no está en el modelo ni en pedir mejor: está en el entorno que rodea al agente.
hazme el login con Google
→ leyendo AGENTS.md y contexto
→ spec: alcance + criterios de aceptación
→ implementando (solo archivos del alcance)
✓ tests 12/12 · lint ok
✓ PR listo para tu revisión
Enciende el arnés
- tests
- ✓ 12/12
- alcance
- solo lo que dice la spec
- tu papel
- revisar el PR
Ese entorno tiene nombre: harness engineering. En AI Expert lo montas tú, sobre tu propio proyecto, en 6 semanas.
Seis semanas, seis capas. Al final el arnés es tuyo
Cada semana montamos una capa sobre la anterior, en directo y aplicada a tu proyecto. Baja y mira cómo se completa tu arnés semana a semana.
semana 1 · de la idea al MVP
Discovery
Antes de escribir código, el agente investiga contigo. Montas una skill de discovery que convierte tu idea en un MVP con alcance claro, y entiendes cómo funcionan de verdad los LLM: contexto, coste y límites.
semana 1 — tu-proyecto
$ skill discovery "tu idea"
→ preguntas sobre usuarios, límites y riesgos
+ docs/research.md · docs/domain-model.md
✓ MVP definido: 5 features y qué queda fuera
semana 2 · contexto
Context engineering y specs
Reglas, arquitectura y decisiones pasan a vivir en el repo. Cada sesión arranca sabiendo dónde está, y cada feature empieza con una spec que dice qué construir y cuándo está hecha.
semana 2 — AGENTS.md
# AGENTS.md
- Dominio sin dependencias de framework
- Specs en /specs antes de implementar
✓ specs/export-csv.md · criterios de aceptación
semana 3 · agentes con roles
Entornos de ejecución
Eliges herramienta con criterio y le pones límites: hooks, permisos y subagentes separados. Uno implementa, otro valida contra la spec, y ninguno toca lo que no debe.
semana 3 — .agents/
$ agent run implementer specs/export-csv.md
→ implementer: solo archivos del alcance
→ validator: solo lectura, contra la spec
✓ hook pre-commit: lint + tests
semana 4 · paralelo y verificación
Loop engineering
Tu arnés empieza a trabajar solo: varios agentes en paralelo, cada uno en su worktree y con su PR, conectados a GitHub, skills y MCPs. Nada se da por hecho sin evidencias.
semana 4 — feature_list
$ git worktree add ../export-csv
→ 3 agentes en paralelo, sin pisarse
✓ tests 24/24 · evals ok
✓ PR #143 listo para tu revisión
semana 5 · IA dentro de tu app
AI Product
La IA deja de estar solo alrededor del código y entra en tu producto: APIs, function calling, RAG, embeddings y modelos locales, con los modelos de DevExpert Inference incluidos.
semana 5 — src/ai/rag.ts
await rag.search("política de devoluciones")
→ 4 fragmentos relevantes · embeddings
POST /v1/chat/completions
✓ 200 OK · respuesta citando fuentes
semana 6 · orquestación
Tu propio agente
Todo junto: un agente propio que usa tu arnés para mover features de la spec al merge, en paralelo. Tú decides dónde revisar, y nada se integra sin pasar por ti.
semana 6 — orchestrator.ts
✏️ dark-mode → spec
⚙️ search-filter → implementando
👀 auth-login → esperando tu revisión
✅ 12 merged · supervisión humana
✓ arnés completo
El agente es el que venga. El arnés es tuyo.
Sales con un arnés que vive en tu repo, funciona igual con Codex, Claude Code, Cursor u OpenCode y no caduca cuando cambia el modelo. Y con una app real que lo demuestra.
El temario completo, módulo a módulo
Empezamos donde empieza todo proyecto: entendiendo el problema. Y montamos la primera pieza del arnés: una skill de discovery que convierte una idea abstracta en un MVP claro a base de buenas preguntas.
- Fundamentos LLM: tokens, contexto, coste, límites y fiabilidad, para trabajar con criterio.
- Investigación con IA: NotebookLM y flujos de research para dominar un dominio nuevo.
- Prototipado de diseño y apps: Stitch y Google AI Studio para ver la idea antes de construirla.
- Primera pieza del arnés: qué son las skills y cómo usar una de discovery para aterrizar tu proyecto.
Sales de la primera semana con la idea de tu proyecto definida y validada.
La habilidad central de trabajar con agentes ya no es escribir prompts: es gestionar el contexto. Aquí montamos la capa de contexto del arnés y el flujo de specs.
- Context engineering:
AGENTS.md, ficheros de contexto, reglas, arquitectura y convenciones. - Spec-Driven Development: de idea a feature verificable, con herramientas como OpenSpec o Spec-Kit.
- Tu propio SDD: cómo montar el flujo de specs sin depender de ninguna herramienta externa.
- Continuidad: memoria, compactación, handoff y contexto progresivo entre sesiones.
El mapa completo de herramientas para elegir con criterio, y las capas de control para que ejecuten sin convertir el proyecto en una caja negra.
- Tipos de entorno: IDE, ADE y CLI — Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, VS Code con Copilot — con precios y privacidad sobre la mesa.
- Capas de control: rules, hooks, permisos, modo plan y modos de trabajo.
- Subagentes con roles: implementación y validación separadas, con un orquestador que las dirige.
- Piezas del arnés: montamos hooks y subagentes sobre tu herramienta, sea cual sea.
El arnés empieza a trabajar solo: loops que el agente puede repetir —planificar, implementar, verificar, corregir— y varios agentes avanzando a la vez.
- Flujo completo: idea → spec → feature list → issues → PRs listos para tu revisión.
- Paralelismo seguro: worktrees, workflows de GitHub y agentes trabajando sin pisarse.
- Skills a fondo: crear las tuyas e instalar skills de terceros.
- MCPs: conectar los agentes con herramientas y servicios externos.
Llevamos la IA dentro del producto: APIs, modelos locales y patrones para que una app use herramientas y datos de forma controlada.
- APIs de IA: proveedores, SDKs, tokens, streaming y costes.
- Capacidades avanzadas: structured output, function calling, RAG, embeddings, multimodalidad y evals.
- Modelos locales: LM Studio, Ollama, privacidad, latencia y límites reales.
- Integración real: conectar IA a una app sin convertirla en una caja negra.
El cierre del círculo: el arnés que has montado durante 6 semanas, funcionando como motor de un agente propio. La demostración de que ya no dependes de ninguna herramienta: el sistema es tuyo.
- El arnés como motor: cómo un agente propio usa tus specs, contexto y skills para ejecutar trabajo real.
- Orquestación visible: ver en tiempo real cómo las features avanzan por fases, de la planificación al merge, con revisión humana donde importa.
- Proyecto final: app o prototipo funcionando + tu arnés completo documentado.
- Transferencia: cómo llevar el sistema a tu empresa o equipo.
Investigación: de la idea al MVP
Empezamos donde empieza todo proyecto: entendiendo el problema. Y montamos la primera pieza del arnés: una skill de discovery que convierte una idea abstracta en un MVP claro a base de buenas preguntas.
- Fundamentos LLM: tokens, contexto, coste, límites y fiabilidad, para trabajar con criterio.
- Investigación con IA: NotebookLM y flujos de research para dominar un dominio nuevo.
- Prototipado de diseño y apps: Stitch y Google AI Studio para ver la idea antes de construirla.
- Primera pieza del arnés: qué son las skills y cómo usar una de discovery para aterrizar tu proyecto.
Sales de la primera semana con la idea de tu proyecto definida y validada.
Tu sistema, aplicado a un proyecto real
No cerrarás la formación con un certificado vacío: convertirás una idea en algo real usando el arnés que has ido montando módulo a módulo. Y saldrás con dos entregables:
Una app o prototipo funcionando, construida dirigiendo agentes.
Tu arnés documentado, listo para reutilizar en cualquier proyecto o equipo.
Seis direcciones, un mismo arnés
Asistente interno con RAG y function calling
Conectado a documentación, datos o herramientas internas: responde con fuentes y ejecuta acciones controladas.
Tu flujo orquestado de features
Un arnés que transforma specs en issues, ramas, implementación, validación y PRs con agentes especializados.
Dashboard con IA
Procesa datos, genera insights, explica anomalías y deja trazabilidad sobre decisiones o recomendaciones.
CLI o agente de productividad
Automatiza tareas repetibles de tu equipo: documentación, revisiones, commits, informes o soporte interno.
Revisor de código con evals
Revisa PRs, detecta riesgos, propone mejoras y valida cambios con criterios definidos por el equipo.
App integrada con DevExpert Inference
Usa los modelos incluidos con tu plaza para chat, prototipos de API, embeddings, voz o imagen.
El tuyo
Tu proyecto será único, adaptado a tu experiencia y objetivos profesionales. Los profesores te guiarán desde la idea inicial hasta la presentación final.
Vengas de programar o de construir con IA, encaja contigo
¿No tienes claro si encaja con tu perfil? Lo vemos juntos.
Agenda una llamadaLo que cambia cuando dejas de pedir y empiezas a dirigir
Sus propias palabras, en formato diff: en rojo cómo trabajaban antes, en verde lo que se llevaron. Nada reescrito, solo recortado.
diff --git a/alumnos/patricio-jose-conti.md b/alumnos/patricio-jose-conti.md
@@ AI Expert · +24 −18 @@
1−…mi trabajo con IA se basaba principalmente en iterar prompts en herramientas como Claude Code y ajustar resultados.
2+…me llevo algo mucho más valioso: un sistema de trabajo completo.
3+…me posicionó como uno de los referentes de IA dentro de mi empresa.
Patricio José ContiPeiGo · ★★★★★
Y el resto del historial
99 reviews · ★★★★★ · todas las formaciones
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No lo harás solo. Este es tu sistema de apoyo.
El contenido es la base, pero el aprendizaje se consolida con acompañamiento. Podrás resolver tus dudas y compartir avances con profesores y compañeros dentro de la Academia DevExpert.
- ✓Sesiones Q&A semanales en directo
- ✓Comunidad privada dentro de la Academia DevExpert
- ✓Revisión del proyecto final
- ✓Futuras ediciones incluidas
¿alguien más tiene un error al montar el hook de validación? 🤔
te acabo de responder en el hilo — es el path de la skill, te dejo el fix 👇
↳ 2 respuestas
📅 Q&A semanal en 5 minutos — trae tus dudas
revisado tu proyecto final ✅ feedback en el doc — el loop de validación te ha quedado muy fino
2 meses de modelos incluidos para construir tu proyecto
Tu plaza incluye DevExpert Inference: los modelos que moverán tu arnés desde el día 1, sin configurar proveedores ni preocuparte del coste.
60 días de acceso
Toda la formación y un mes más.
OpenAI-compatible
Funciona con tus herramientas y agentes.
Portal propio
Tu API key y tu consumo, bajo control.
Chat, voz, embeddings, imagen
Para prácticas y para tu proyecto.
BONUS: Android Legacy Vault incluido
Para dominar la IA necesitas criterio. Con tu plaza se desbloquea mi biblioteca clásica completa: las bases arquitectónicas de referencia.
Construye tu sistema de trabajo con IA
Un programa intensivo de 6 semanas para crear un sistema de trabajo con agentes, aplicarlo a un proyecto real y llevártelo a tu equipo.
Todo lo que incluye
- ✓Acceso completo desde el día 1, incluidas las grabaciones disponibles
- ✓2 meses de DevExpert Inference incluidos para desarrollar tu proyecto
- ✓Actualizaciones de por vida, futuras ediciones incluidas
- ✓Comunidad privada dentro de la Academia DevExpert durante la formación
- ✓Sesiones Q&A semanales para desbloquear decisiones técnicas
- ✓Revisión del proyecto final y de tu harness
- ✓Android Legacy Vault incluido como bonus
Si tienes dudas antes de reservar, puedes agendar una llamada de estrategia.
mejor precio
pago único · acceso inmediato
pago fraccionado
total 1047€ · 5% de recargo por fraccionado
Tu plaza tiene Cmd+Z
Entra, asiste a las primeras sesiones y pruébalo de verdad durante 15 días. Si no te encaja, pides la devolución del 100% del importe. Sin preguntas incómodas.
✓ devolución del 100% · hasta el día 15
Calendario de la próxima edición
12 sesiones en directo: 6 clases intensivas y 6 Q&A, con una pausa a mitad de edición.
- Semana 1Clase en directo 1mar, 3 nov · 19:00–23:00Excepcionalmente en martesQ&A en directo 1jue, 5 nov · 19:00–20:00
- Semana 2Clase en directo 2lun, 9 nov · 19:00–23:00Q&A en directo 2jue, 12 nov · 19:00–20:00
- Semana 3Clase en directo 3lun, 16 nov · 19:00–23:00Q&A en directo 3jue, 19 nov · 19:00–20:00
- Semana 4Clase en directo 4lun, 23 nov · 19:00–23:00Q&A en directo 4jue, 26 nov · 19:00–20:00
- Semana 5Clase en directo 5lun, 30 nov · 19:00–23:00Q&A en directo 5jue, 3 dic · 19:00–20:00
- Semana 6Clase en directo 6lun, 14 dic · 19:00–23:00Q&A en directo 6jue, 17 dic · 19:00–20:00
Profesores que aplican IA en proyectos reales
Antonio y Nino combinan desarrollo de software, sistemas con agentes, automatización, datos y experiencia docente. Trabajan directamente tanto en las formaciones como en los proyectos para empresas.
antonio@devexpert
Antonio LeivaGDE
Fundador DevExpert · Google Developer Expert
nino@devexpert
Nino RuanoIA · Big Data
Especialista en IA y Big Data · Formador
Es una shell de verdad (bueno, casi). Escribe help para ver los comandos.
Aprovecha la Bonificación FUNDAE
Tu empresa puede recuperar parte del importe con sus créditos de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita). El proceso, en tres pasos:
Tu empresa contrata el curso
La formación se factura a nombre de la empresa.
La gestora tramita con FUNDAE
Colaboramos con una gestora especializada que acompaña en todo el papeleo, antes y después de la formación.
Devolución en los seguros sociales
Tu empresa recibe la bonificación aplicando el crédito de formación disponible.
¿Dudas con la bonificación? Escríbenos por WhatsApp y te ponemos en contacto con la gestora.
Lo que es AI Expert (y lo que no)
AI Expert es un cambio en tu forma de trabajar. Y como todo buen cambio, se entiende mejor como un diff:
¿Estás preparado para AI Expert?
$ $ ai-expert preflight
Conocimientos de programación recomendables o, en su lugar, experiencia desarrollando con IA.
Ganas reales de cambiar tu forma de trabajar.
Ordenador con 8GB RAM mínimo y conexión estable a internet.
Disponibilidad para 10 horas semanales durante 6 semanas.
✓ 4 checks passed · listo para empezar
Preguntas frecuentes
Y si tu duda no está aquí, escríbenos por WhatsApp y te contestamos en persona.
01¿Qué es exactamente eso del harness o arnés?+
El arnés incluye:
• El contexto del proyecto que el agente lee antes de tocar código
• Las specs y la Definition of Done que acotan qué construir
• Las skills que empaquetan flujos repetibles
• Los subagentes, hooks y permisos que limitan el alcance
• La verificación que exige evidencias antes de dar algo por hecho
El modelo lo pone el proveedor y cambia cada pocos meses. El arnés lo construyes tú, vive en tu repo y es lo que marca la diferencia entre resultados aleatorios y resultados fiables.
02Ya uso Claude Code, Cursor o ChatGPT a diario. ¿Qué voy a aprender?+
En AI Expert aprendes a:
• Definir specs y Definition of Done antes de ejecutar
• Crear contexto de proyecto que los agentes reutilizan en cada sesión
• Separar roles con subagentes y hooks para que nada toque lo que no debe
• Poner varios agentes en paralelo generando PRs verificados
• Integrar APIs de IA, RAG y function calling en tu producto
Si ya usas agentes a diario, vas a notar la diferencia desde la primera semana.
03¿Y si las herramientas que enseñáis cambian en 6 meses?+
Además, tu plaza incluye las futuras ediciones, así que puedes volver a seguir cómo evoluciona el ecosistema.
04¿No puedo aprender esto por mi cuenta?+
AI Expert te ahorra decidir qué estudiar, en qué orden y cómo convertirlo en una forma de trabajar.
05¿Qué nivel necesito? ¿Es solo para seniors?+
Si eres junior/mid: ganarás estructura para apoyarte en agentes sin perder criterio.
Si eres senior/lead: podrás diseñar flujos transferibles al equipo y revisar mejor lo que produce la IA.
El soporte y el proyecto final se adaptan al punto de partida de cada alumno.
06No vengo de programar, pero ya construyo con IA. ¿Es para mí?+
En ese punto, lo que suele faltar no es velocidad, es método. En AI Expert montas justo esa parte: contexto, specs, tests y verificación para que lo que construyes con agentes siga funcionando cuando crece.
Si todavía no has construido nada, ni programando ni con IA, te recomendamos empezar por ahí antes de apuntarte. Y si dudas, agenda una llamada y lo vemos juntos.
07¿Necesito saber inglés?+
08¿Cuáles son los horarios? ¿Se graban las clases?+
• Clases: 19:00 - 23:00h → la primera será excepcionalmente el martes 3 de noviembre; las demás, los lunes
• Q&A: jueves de 19:00 - 20:00h
• Pausa: no hay sesiones del 7 al 11 de diciembre por el puente
Todas las sesiones son en directo y se graban. Las grabaciones quedan disponibles para que puedas verlas cuando quieras, y al apuntarte tienes acceso a las grabaciones disponibles desde el primer día.
Fechas clave:
Primera clase: Martes 3 de noviembre de 2026, 19:00h
Primera Q&A: Jueves 5 de noviembre de 2026, 19:00h
Última sesión: Jueves 17 de diciembre de 2026, 19:00h
09Trabajo muchas horas. ¿Cuánto tiempo necesito a la semana?+
• 4h de clase en directo (teoría + práctica)
• 1h de Q&A para desbloquear dudas
• Unas 5h aplicando lo de la semana a tu proyecto
Esas 5 horas no son deberes aparte: son trabajo sobre tu propio proyecto, con el arnés que estás montando. Y si una semana no llegas al directo, tienes la grabación.
10¿Qué pasa si me quedo atrás?+
• Sesiones Q&A semanales para resolver dudas
• Grabaciones de todas las clases para repasar
• Comunidad privada de AI Expert dentro de la Academia DevExpert
• Opción de pausar hasta 3 meses si surge un imprevisto
• Revisión de tu proyecto final
Somos un grupo de máximo 40 alumnos, así que los profesores conocen tu proyecto y te pueden ayudar a retomarlo.
11No puedo en esta edición. ¿Cuándo es la siguiente?+
12¿Puedo pagar a plazos?+
• Pago único de 997€, el mejor precio
• 3 cuotas de 349€ al mes
El primer plazo se cobra al formalizar tu plaza y los siguientes, el mismo día de cada mes siguiente (si ese día no existe, el último día del mes).
En los dos casos tienes 15 días de garantía: si no te encaja, te devolvemos el 100%.
13¿Hay descuento extra para antiguos alumnos?+
14¿Tengo que pagar aparte los modelos de IA?+
Según tu stack, puede que quieras usar además alguna herramienta externa (tu cliente de coding favorito, por ejemplo), pero el coste de modelos no será una barrera para empezar.
15Quiero que lo pague mi empresa. ¿Factura? ¿FUNDAE?+
• Factura o prefactura: la emitimos a nombre de tu empresa para que la pague con su presupuesto de formación. Escríbenos por WhatsApp y te la preparamos.
• FUNDAE: si tu empresa es española, puede recuperar parte del importe con sus créditos de formación. Tiene que contratar ella el curso y hacer unas gestiones antes y después; colaboramos con una gestora especializada que os acompaña en el papeleo. Normalmente la bonificación no cubre el 100%.
Empieza por el arranque del método, gratis
Si ahora no puedes apuntarte, llévate el Harness Starter: una guía de 11 páginas y cuatro skills open source con la parte de arranque del método que uso a diario y enseño en AI Expert.
- Aclarar qué vas a construir antes de pedirle nada al agente.
- Dejar el contexto en el repo para que cada sesión arranque bien.
- Especificar cada feature y validarla en una sesión distinta.
Funciona en Claude Code, Codex y OpenCode. Te llega en cuanto confirmes tu email, junto con la newsletter de los martes. Te das de baja con un clic.
¿Quieres llevar AI Expert a tu equipo?
Adaptamos el programa al stack, los repositorios y los criterios de calidad de vuestro equipo, con el formato y el alcance que mejor encajen.
Tu arnés te espera en la 6ª edición
martes 3 de noviembre de 2026 · 36 plazas · garantía de 15 días